本课程面向有兴趣了解如何利用深度学习和PyTorch，通过开发和部署人工智能应用程序来创造商业价值的技术和非技术人员。

本课程向您介绍PyTorch，最流行的深度学习框架之一，揭示了如何在您的公司中使用它，通过开发和部署最先进的人工智能应用程序来自动化和优化流程。本课程将帮助您识别行业中最常见的人工智能用例，以及PyTorch的生态系统和深度学习模型的商品化如何帮助您将它们集成到您的业务中。您还将了解为什么确保数据质量对于人工智能应用程序的成功部署至关重要，以及为什么获得正确的数据应该是任何人工智能项目的首要任务。本课程将讨论为手头的任务选择合适的模型所涉及的几个权衡：构建与购买，黑盒与白盒，以及交付错误预测的风险和成本。最后，课程将讨论部署人工智能应用程序后会发生什么，解决诸如人工智能模型的固有局限性，风险和漏洞的缓解以及数据隐私挑战等主题。

本课程概述了人工智能领域，重点关注PyTorch的生态系统，同时让您对人工智能当前的功能有一个深入的了解。本课程将帮助您对人工智能项目的开发和维护做出明智的决策，同时考虑到与数据质量，模型性能和安全性相关的关键方面。

课程特点:

● 在线，自主学习

● 3-4小时学习内容 

● 注册后12月内有效

经验水平：初级

目录：

● 欢迎学习Linux基金会之课程

● 单元 1. Why PyTorch? AI Applications in the Real World

● 单元 2. Take Good C.A.R.E. of Your Data

● 单元 3. “All Models are Wrong, but Some are Useful”

● 单元 4. Challenges in Deploying and Maintaining Applications

此课程为Linux 基金会官方原生课程，课程语言为英语。