Linux基金会开源软件学园与HP联合开发的人工智能物联网（AIOT）和数据科学（DATA Science）国际认证课程项目，旨在中小学阶段（K12）培养新兴科技未来领导者！

Data Science -L1等级认证

概述：

Linux基金会是全球开源软件、开放标准、开放数据和开放硬件的领导者。Linux基金会开源软件学园与HP联合开发的人工智能物联网（AIOT）和数据科学（DATA Science）国际认证课程项目，旨在中小学阶段（K12）培养新兴科技未来领导者！

同时「HP 人工智能互联网与数据科学实验室学习平台」是面向 K-12 学校，支持人工智能与数 据科学前沿科技知识普及与未来新型科技人才教学实践平台。适合中小学师生及自由创作 者进行编程创作的图形化低代码 人工智能物联网（AIoT）与数据科学（DS） 创作工具。 内置海量人工智能（ AI）能力，轻松实现各类工业设计与生活创意，各类智能硬件间互联 互通，让 AI 编程简单有趣。

此考试需要完成相应的学习。

认证一览：

考试模式：线上考试

考试时间：2小时

认证有效期：12年

重考政策：可接受重考

领域和能力-初级：

Data Science -L1等级认证针对完成中小学数据科学系列课程初中阶段知识掌握情况的考核。

Data Science -L1认证考试包括这些一般领域及其在考试中的权重：

基础知识：30%

操作技能：50%

综合创新：20%

详细内容：

基础知识：30%

l 数据的概念和形式

l 计算机获取数据的方法

l 数据分析的流程及可视化的方法

l 概率与统计基本知识

l 大数据的概念与应用

操作技能：50%

l 学会利用Excel工具进行数据运算与处理

l 能够运用VBA语言编写程序进行数据分析

l 会使用Excel图表进行数据可视化

l 会撰写简单的数据分析报告

综合创新：20%

l 能够综合运用Excel、VBA解决给定场景下的数据分析任务

l 具备透过分析数据发现事物发展规律的能力

领域和能力-中级：

Data Science -L2等级认证针对完成中小学数据科学系列高中阶段的知识掌握情况的考核。

Data Science -L2认证考试包括这些一般领域及其在考试中的权重：

基础知识：30%

操作技能：50%

综合创新：20%

详细内容：

基础知识：30%

l 数据的概念、形式和类型

l 个人数据安全与数据隐私的保护方法

l 数据处理的一般过程

l 数据采集的基本方法

l 数据的集中趋势和离散趋势

l 数据可视化的形式和各种图表的特点

操作技能：50%

l 会使用requests库和Beautiful Soup库爬取数据

l 会使用csv库读取和写入数据

l 会使用NumPy库和Pandas库进行数据预处理和数据分析

l 会使用matplotlib.pyplot库进行数据可视化

l 会撰写数据分析报告

综合创新：20%

l 能综合运用数据分析基本知识，编写Python程序完成给定场景下的数据处理任务