PyTorch 是目前绝大多数人工智能开发的主流框架，获得 PTCA 认证可以建立您在该技术领域的专业认可度。该证书能够证明：您在人工智能、机器学习岗位求职中凸显个人竞争力；证明你具备在真实人工智能业务流程中落地使用 PyTorch 的能力；让用人单位认可您扎实的 PyTorch 实操专业水平。

概 述

通过学习本课程，您将可以:

● 能够与人工智能、机器学习团队高效协同工作

● 参与真实模型的开发与训练全流程

● 在实际人工智能业务场景中落地运用 PyTorch

● 熟练上手主流人工智能系统，建立实操自信心

PTCA 认证面向具备一定 Python 与机器学习基础、刚开始接触 PyTorch 的入门技术从业者。该证书可以帮助您理解相关核心概念与工作流程，为后续深入从事实操型人工智能、机器学习相关工作打下扎实基础。

认证一览

考试模式：线上考试

考试时间：2小时

认证有效期：2年

重考政策：可接受1次重考

考试形式：选择题考试

经验水平：初级

考生需于购买考试后的一个月内注册考试券，注册成功后获得的考试资格在12个月内有效。通过认证考试的考生将获得PDF认证证书。

领域和能力

PTCA认证考试包括这些一般领域及其在考试中的权重：

● PyTorch 基础：38%

● 模型开发：20%

● 性能与优化：26%

● 数据处理：16%

详细内容

PyTorch 基础：38%

● 核心概念

● Tensors

● 模型训练、测试与部署使用

● 硬件设备基础（CPU、CUDA、MPS 等）

模型开发：20%

● PyTorch 神经网络（NN）基础组件

性能与优化：26%

● 精度与执行优化

● 性能指标评测

● 分布式训练

数据处理：16%

● Datasets （数据集）

● DataLoaders （数据加载器）

● Transforms （数据预处理）

● Training Data （训练数据）

政策和资源

本考试为远程线上监考、选择题题型考试，请查阅下方的 Linux 基金会认证政策及常见问题（FAQ）。

考生手册

Linux基金会全球认证和保密协议

考试常见问题 

考试小贴士 

PyTorch 必备学习资源

PyTorch 实战案例

PyTorch 基础知识

PyTorch 官方文档、教程、社区论坛及更多相关资料