2025-12-19 18

AI 技术正以前所未有的速度演进,越来越多企业加大投入,推动 AI 从训练、推理到运维的业务落地。但在实践中,算力利用率不足、成本上升、多平台带来的运维复杂性,以及复合型人才紧缺等问题依然突出。当技术发展速度超过组织与平台能力的建设节奏时,这些矛盾便成为 AI 落地过程中难以回避的现实挑战。 在这样的背景下,云原生正在逐步显现其关键价值。以容器化、Kubernetes、平台工程和服务网格为代表的云原生技术,正帮助企业重新构建研发与运维体系。通过更灵活的资源调度机制和更标准化的交付方式,企业得以提升算力利用效率,降低 AI 工作负载的部署与运维成本,同时支撑模型与服务的快速迭代与规模化交付,并逐步构建起更加稳定、可观测、可持续演进的平台基础设施。 但现实情况是,不同企业在云原生道路上的进展并不一致。有的企业已经完成了较为成熟的平台建设,实现了规模化运行;也有不少企业仍处在试点和探索阶段,面临路径选择与能力建设的双重不确定性。 真正值得被回答的问题在于:企业在 AI 与云原生落地过程中,最难解决的核心痛点究竟是什么?哪些实践已经被证明行之有效,哪些经验值得复盘与反思?在 AI 与云原生深度融合的背景下,技术人才究竟需要具备哪些关键能力?这些问题,无法仅凭理论推演得出答案,只能来自一线实践者的真实经验。 LFOSSA 启动 AI 企业云原生应用与实践调研 基于此,LFOSSA 正式启动 AI 企业云原生应用与实践专项调研,旨在更深入、系统地理解 AI 企业在云原生落地与平台工程建设过程中的真实需求。本次调研面向 AI 企业的研发与运维负责人、CTO、技术与架构负责人、平台工程与云原生团队,以及正在推动或探索 AI 与云原生结合的技术从业者。无论企业处于早期探索阶段,还是已经实现规模化落地,您的实践经验都将成为重要的行业参考。 通过问卷调研与后续深度访谈,LFOSSA 将系统性梳理 AI 企业在云原生应用中的核心挑战与解决路径,总结平台工程与 AI 工作负载的典型实践模式,分析不同发展阶段的成熟度特征与演进方向,并进一步识别面向未来的关键技术能力与人才画像。 调研成果将沉淀为更具参考价值的行业洞察报告、典型案例与方法论总结,并转化为更贴近真实业务场景的人才培养与培训体系,为企业、社区与技术人才提供可参考、可复用、可落地的实践指南。 ? 点击「阅读原文」、访问下方链接或扫描二维码,即可参与调研问卷,分享您的宝贵经验。本次调研即将截止,欢迎大家尽快填写参与! https://l0jm6yijg02.feishu.cn/share/base/form/shrcnotqB7VoryGECLD45gqFouC ? 完成问卷,即可获赠 LFOSSA 精心准备的定制礼品(随机发放) AI 的未来,正与云原生深度交织。而真正推动这场演进的,不只是平台与工具,更是每一位身处一线的工程师、架构师与技术负责人。您的经验与洞察,将为行业提供真实、可参考的路径与方向。 LFOSSA 诚邀您参与本次调研,以真实的一线经验共同描绘 AI 与云原生融合的实践版图。请按 这里 ,立即参与调研,沉淀可落地、可参考的行业实践经验。

Linux基金会开源软件学园 Copyright © 2019-2025 linuxfoundation.cn, ICP license, no. 京ICP备17074266号-2