CNCF推出认证Kubernetes AI合规计划，统一Kubernetes上的AI工作负载标准

重点摘要

• CNCF 和 Kubernetes 开源社区联合推出认证 Kubernetes AI 合规计划，制定运行 AI 工作负载的开放社区标准。
• 随着越来越多组织将 AI 工作负载投入生产，需确保基础设施的一致性和互通性。此计划有助于减少碎片化，保证多环境间的可靠运行。
• 平台供应商、基础设施团队、企业 AI 实践者及云原生生态中的开源贡献者，都需要统一标准以实现可互操作、生产就绪的 AI 部署。
• 该计划现已开放，并在公开开发中，鼓励更多参与。

2025 年 11 月 11 日，美国亚特兰大 — KubeCon + CloudNativeCon 北美大会现场 —
致力于构建可持续云原生软件生态的 Cloud Native Computing Foundation®（CNCF®）今日宣布，在 KubeCon + CloudNativeCon 北美大会上推出认证 Kubernetes AI 合规计划。该计划是社区主导，旨在定义并验证在 Kubernetes 上稳定、一致运行 AI 工作负载的标准。
该计划明确了运行主流 AI 和机器学习框架在 Kubernetes 上所需的最低能力和配置，帮助企业提升部署 AI 的信心，同时为供应商提供统一的兼容性基线。

该计划于今年 6 月在日本 KubeCon + CloudNativeCon 大会上发布测试版，已成功认证首批参与者并发布 v1.0 版本，且正着手规划明年发布 v2.0 版本的路线图。

随着 Kubernetes 在 AI 工作负载中的广泛应用，统一标准的重要性愈发突出。Linux Foundation 关于主权 AI 的研究显示，82%的组织正在构建定制 AI 解决方案，58%使用 Kubernetes 支持这些工作负载。90%的企业认为开源软件对其 AI 战略至关重要，但这也带来碎片化、效率低下及性能不一致的风险。认证 AI 平台合规计划正是为此需求而生，提供了 Kubernetes 上 AI 的共享标准。

CNCF 首席技术官 Chris Aniszczyk 表示：“随着 AI 生产环境不断扩大并利用多云及多系统，团队需要可依赖的一致基础设施。该合规计划将制定共享标准，确保 AI 工作负载在不同环境中表现一致。它基于我们在 Kubernetes 上成功的社区驱动流程，促进超过 100 个 Kubernetes 系统的一致性，助力 AI 的广泛采用。”

认证 Kubernetes AI 平台合规计划延续了 CNCF 支持云原生环境中一致性与可移植性工作的努力。它借鉴了 CNCF 成熟的认证 Kubernetes 合规计划，该计划聚合了 100 多个认证发行版和平台，覆盖主流云、内部部署和各类供应商方案。认证 Kubernetes 合规计划在推动 Kubernetes 成为业界可靠且互通的解决方案中发挥了重要作用。

此次新计划是 CNCF 将成熟模式应用于 AI 基础设施，目标是通过明确要求减少混乱和不一致，推动 AI 任务遵循 Kubernetes 原则，使用开放标准 API 和接口。通过制定标准、进行合规测试并促进社区共识，CNCF 希望加速 AI 应用普及，同时降低风险。这一策略借鉴了 Kubernetes 成功经验，现已适应快速发展的 AI 领域。

认证 Kubernetes AI 平台合规计划在 https://github.com/cncf/k8s-ai-conformance 公开开发，由AI 合规工作组^[1]指导。该工作组有公开章程^[2]，致力于制定合规标准和验证套件，确保 Kubernetes 上的 AI 工作负载具备互操作性、可复现性和可移植性。工作范围涵盖参考架构制定、框架支持要求及关键能力测试标准，如 GPU 集成、存储卷管理和作业级网络等。

更多相关信息，请参见Kubernetes AI 合规规划文档^[3]。