AI 时代的人才困局与机遇：2025 年度技术人才报告深度解析

在 2025 年北美开源峰会（Open Source Summit North America）上，Linux 基金会联合 LF Research 与 Linux Foundation Education 正式发布了《2025 年度技术人才报告》。

该报告是基于全球 500 多位招聘和培训决策者的调研，数据指出：94% 的组织认为 AI 将为组织运营带来显著的价值，企业正持续扩展 AI 专业岗位团队，但不足一半的组织认为自己具备相应技能来落地执行。报告强调了技能缺口的持续扩大、新的 AI 核心岗位的兴起，以及企业日益依赖开源和提升技能来弥合差距的趋势。同时，报告显示企业越来越重视内部人才培养，并认为开源在人才留存和 AI 创新方面具有战略价值。

《2025 年度技术人才报告》表明，尽管几乎所有组织都预期 AI 将带来可衡量的商业价值，但真正具备相应人才以实现这一价值的组织却寥寥无几。该报告的发现与 theCUBE Research 的研究趋势一致，即表明 AI 转型不再受制于工具，而在于人才的准备度和组织架构的适配性。随着企业加速推进 AI 项目，开发者的角色职责也在发生转变，从单纯的模型构建逐步演化为对 AI 生成结果的集成、验证及生产化运营。

68% 的受访者指出，AI/ML 人才短缺问题尤为突出。并且这一挑战并非 AI 独有，它进一步加剧了云计算、网络安全、FinOps 和平台工程等领域的人才短缺，导致资源冲突加剧，价值实现进程放缓。开发人员被要求以更少的资源做更多的事情，不仅需要理解 AI 生成的代码，还要管理 ML 流水线，并落实负责任的 AI 实践，而这些都离不开系统性的培训。正如 theCUBE Research 研究所指出的：“AI 的采用正在整个应用程序生命周期中产生连锁效应。如果不提升技能，组织将无法将创新转化为真正的影响力。”

招聘 AI 产品经理和 ML 运维工程师的趋势，则反映了 AI 职能的逐步成熟。这些岗位职能虽与传统软件岗位角色类似，但需要应对更高的复杂性和伦理因素挑战。尤其值得注意的是，报告发现提升现有人才技能的速度比招聘快 62%，留住人才的效率高出 91%。这为 CIO 和 CTO 指明了方向：必须加大对内部人才的投资。仅靠 AI 工具无法释放开发者生产力，唯有培养具备 AI 素养的开发人员，才能真正实现目标。

此外，报告还再次强调了开源的战略地位——不仅是推动创新的引擎，也是提升员工参与度和留任率的关键。拥抱开源协作的组织往往收获显著的人才留任成效，这可能得益于员工更高的自主性、社区认可度和技能发展成长机会。这与 Linux 基金会和 Meta 的早期研究结果一致，即开源 AI 开发能够加速知识共享并减少技术冗余。

数据表明，越来越多的组织正从被动招聘转向主动的员工人才发展战略，呈现出明确的方向性转变。未来一年，预计更多企业将资助 AI 认证培训，开展团队级 LLM 素养课程，并把实践性开源项目贡献纳入开发者的入职流程。同时，结合培训与任务自动化的 AI 辅助开发平台也将愈发受到青睐，以降低人工成本并加快初级开发者的上手速度。

从长远来看，AI 对劳动力的转型将持续重塑应用程序开发生命周期。随着生成式 AI 与代理式 AI 深度嵌入开发工具链，软件工程师、AI 协调者等核心角色都将被重新定义。那些能够将技术人才战略与 AI 驱动的工作流程有效结合的组织，不仅会在竞争中脱颖而出，还将培养出更具韧性与积极性的工程师文化。

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《2025 年度技术人才报告》：https://training.linuxfoundation.cn/downloads/1174357653c913302a781a6a1e47a1e5

以上文章内容参考自博客 "Can AI Fix the Skills Gap or Will it Increase it?" ， 文章作者：Paul Nashawaty，业务负责人兼首席分析师 及 Sam Weston ，Efficiently Connected 行业分析师。

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