AI 正在改变软件世界，而基础设施正在重新定义 AI。
从 AI Agent 到 LLM 推理系统，从 GPU 调度到 Kubernetes AI 平台，越来越多关键技术正在汇聚到同一个领域：AI Infrastructure。

在 KCD Beijing + vLLM 2026 上，来自云厂商、AI 公司与开源社区的工程师，将带来 30+ 场技术分享，一起讨论 AI 与 Kubernetes 的下一阶段演进。

AI 正在重塑软件与基础设施。

从 大模型推理系统 到 AI Agent 架构，从 GPU 调度 到 超大规模 Kubernetes 集群，越来越多的工程问题正在成为整个技术社区共同面对的挑战。

今年，KCD Beijing + vLLM 2026 将把这些前沿话题带到同一个舞台。

大会将汇聚来自 AI 公司、云厂商以及开源社区 的工程师与技术专家，带来 30+ 场技术分享，围绕 AI 基础设施与云原生技术展开深入讨论。

本次大会共设置 三大技术专场（Tracks）：

• • AI Track — Agent 系统与 AI 基础设施实践

• • Cloud Native Track — Kubernetes 与平台工程

• • vLLM Track — 大模型推理系统与性能优化

来自 AWS、阿里、华为、Red Hat、字节跳动、蚂蚁、月之暗面（Moonshot AI）、阶跃星辰、SecondState、OceanBase、Kong、DaoCloud 等公司的工程师与开源贡献者，将分享他们在真实生产环境中的实践经验。

如果你关注：

• • AI Agent 与 OpenClaw 生态

• • LLM 推理系统

• • Kubernetes 平台工程

• • GPU 调度与 AI 基础设施

那么这场大会一定不容错过！

Keynote：AI 与基础设施的未来

本次大会的 Keynote 将从 云原生生态、AI 基础设施以及 Agent 系统架构 等多个角度，带来对行业趋势的深入洞察。

Opening / 开场致辞

Keith Chan
来自 Cloud Native Computing Foundation（CNCF） 的中国区负责人，将为大会带来开场致辞，分享云原生生态在中国的发展与未来方向。

从 ChatGPT 到 OpenClaw：构建普适、普惠的 AI 计算基础设施

林咏华
来自 北京智源人工智能研究院 的副院长兼总工程师，将分享下一代 AI 计算基础设施的演进方向。

构建可扩展的 AI Agent 系统：从算力到数据的架构实践

郑予彬
来自亚马逊云科技，将为大家分享在 AI Agent 迅速发展的今天，如何构建 可扩展、稳定的 Agent 系统架构 ，本次分享将结合真实生产经验，深入解析从 算力到数据层面的架构实践。

此外，本次大会还将邀请 一位神秘嘉宾 带来特别 Keynote，敬请期待。

三大技术专场：AI × Cloud Native × vLLM

为了让技术讨论更加深入，本次大会设置了三条技术主线。

每个 Track 都围绕 真实生产环境中的工程问题 展开分享。

AI Track：Agent 与 AI 基础设施的工程实践

AI Track 将重点讨论 Agent 系统架构、AI 平台设计以及大模型应用落地。

你将听到来自不同团队的一线经验，例如：

• • 基于 eBPF 的 Agent 可观测性平台

• • MaaS（Model-as-a-Service）架构在 Kubernetes 上的演进

• • 本地优先的 Agentic AI 架构

• • AI Agent 在生产环境中的落地经验

• • GPU 虚拟化与资源利用优化

来自 Moonshot AI、SecondState、OceanBase、Ant Group 等团队的工程师，将分享他们在 AI 基础设施建设与 Agent 系统落地 方面的探索。

Cloud Native Track：AI 时代的 Kubernetes 与平台工程

当 AI 工作负载大规模运行在 Kubernetes 上时，平台工程面临新的挑战：

• • 如何设计 上千节点的 Kubernetes 集群

• • GPU 调度与资源管理如何演进

• • AI 推理系统如何进行 高效编排与调度

• • 如何构建 跨地域的多集群 AI 平台

在这一 Track 中，来自 DaoCloud、华为、Kong、京东、Ant Group、GMI Cloud 等公司的工程师，将分享他们在生产环境中的经验。

vLLM Track：大模型推理系统的深度实践

作为当前最受关注的大模型推理框架之一，
vLLM 正在成为 AI 基础设施生态的重要组成部分。

本次大会特别设置 vLLM 技术专场，讨论包括：

• • 推理性能优化

• • 分布式推理架构

• • 编译器优化

• • 非 CUDA GPU 支持

• • Kubernetes 上的 LLM 推理

来自 Red Hat、Huawei、AWS、ByteDance、北京智源人工智能研究院 等团队的工程师，将分享他们在 vLLM 生态中的最新实践。

为什么你不应该错过这场大会

在 AI 与云原生技术快速融合的今天，很多工程问题都需要 跨领域交流与实践经验分享。

KCD Beijing + vLLM 2026 希望为开发者提供这样一个平台：

• • 与 AI 基础设施工程师 深度交流

• • 了解 开源生态的最新技术进展

• • 听到 真实生产环境的技术实践

• • 结识来自不同公司的技术同行

如果你关注：

• • AI Agent 与 OpenClaw

• • LLM 推理系统

• • Kubernetes 平台工程

• • GPU 调度与 AI 基础设施

那么这场大会一定会带来很多启发。

立即报名

大会报名通道已经开启。

名额有限，建议尽早报名。

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我们期待与你在 KCD Beijing + vLLM 2026 现场相见，一起讨论 AI 与 Cloud Native 的未来。