【LFOSSA活动推荐】 2024国际开源节暨万物智联生态峰会开放报名和合作通道！

万物智联生态峰会

万物智联生态峰会汇聚了来自南方科技大学、鸿湖万联等开源鸿蒙生态的产学研专家学者，聚焦 OpenHarmony 在万物智联时代的重要作用，共同探讨其如何推动分布式全场景协同的开源操作系统发展，深度挖掘其在金融、电力、教育、交通等多个关键行业中的实际应用以及对未来智能终端操作系统发展趋势的影响，致力于构建万物智联的创新生态，助力各行业数字化、智能化转型。

⏰ 时间：2025年1月4日 

      地点：中国 · 深圳南方科技大学国际会议中心

⏰活动报名方式：点击这里，立即抢占早鸟票！

｜议题方向

 OpenHarmony 系统技术剖析

- 架构特点解析：讲架构、对比传统架构，助理解优势与场景。

- 核心功能探索：剖析内核等核心功能，支撑万物智联的作用。

 OpenHarmony 行业适配与应用

- 金融行业：业务、安全方面的应用案例与问题解决。

- 电力行业：智能运维、能源管理的应用举措与成效。

- 教育行业：智慧教学、校园管理的应用实例与成果。

- 交通行业：智能交通、车联网的应用实践与挑战应对。

万物智联安全与隐私保障

- 数据安全维护：传输加密、存储安全策略。

- 隐私保护举措：用户、设备隐私保护做法。

万物智联生态构建与合作

- 产业链协同：硬件软件融合及多方合作模式、案例。

- 开源社区发展：社区激励与生态拓展的做法、规划。

万物智联未来展望与挑战应对

- 技术发展前瞻：新技术融合趋势及系统性能提升方向。

- 挑战应对策略：标准规范建立思路与市场推广难点应对。

PyTorch与大模型技术峰会

中国首届PyTorch与大模型技术峰会将汇集全球人工智能领域的顶尖专家、学者和开发者，并邀请到PyTorch基金会总经理Matt White做主题报告，共同探讨PyTorch在大模型开发中的应用、优化策略和未来趋势。

峰会将涵盖从基础理论到前沿实践的全方位议题，包括模型训练、推理加速、多模态学习等，并特别关注大模型在各行各业的实际落地案例。

⏰ 时间：2025年1月4日 

     地点：中国 · 深圳南方科技大学国际会议中心

⏰活动报名方式：点击这里，立即抢占早鸟票！

｜议题方向

 PyTorch 基础应用与实践

- PyTorch 核心功能剖析及与其他框架对比：讲解基础组件，对比异同，助力选型。

- 常见大模型架构搭建与训练：以 Transformer 为例介绍搭建，分享不同规模大模型训练要点及问题解决。

 大模型训练优化策略

- 分布式训练应用：探讨不同并行策略及相关工具使用，依硬件选最优方案。

- 训练加速技巧与算法：介绍超参数调整、模型压缩技术及应用效果对比。

大模型推理加速

- 硬件层面策略：针对不同硬件优化，探讨边缘计算场景下的硬件选型与优化。

- 软件层面方法：利用 JIT 技术及搭建推理服务平台的优化方法介绍。

 多模态学习与大模型融合

- 多模态数据表示与融合：讲解不同模态数据表示及融合方法，探讨前沿技术应用。

- 跨领域应用挑战与机遇：分析多模态大模型跨领域应用面临的挑战及带来的机遇。

大模型行业落地案例

- 互联网行业落地：展示电商等领域大模型应用案例及应对的问题。

- 传统行业转型赋能：介绍制造业、金融等行业大模型应用成效及挑战应对。

 大模型与 PyTorch 未来趋势

- 技术发展趋势：展望大模型架构与 PyTorch 框架自身的未来演进方向。

- 应用层面趋势及社会影响：探讨新兴行业应用场景及社会各方面影响。

全球开源教育峰会

2024国际开源节-全球开源教育峰会聚焦全球及中国的开源技术趋势和人才培养挑战，峰会由LF开源软件学园全力支持，将探讨开源项目办公室（OSPO）、RISC-V、AI、云原生技术等领域的最新进展。我们邀请来自学术界、行业和企业的专家分享开源技术的最佳实践、培训经验以及人才培养案例。此外，峰会还将讨论如何学习开源技术、获取认证和规划开源职业生涯，包括认证考试如CKA、CKAD、CKS和RVFA等。我们期待您的参与，共同推动开源教育的发展。

⏰ 时间：2025年1月5日 

     地点：中国 · 深圳南方科技大学国际会议中心

⏰活动报名方式：点击这里，立即抢占早鸟票！

｜议题方向

全球及中国热门的开源技术及趋势，以及开源人才的挑战包括：

- OSPO （开源项目办公室，Open Source Program Office）

- 热门开源技术，如：RISC-V，AI，云原生如Kubernetes、Prometheus、Istio、Argo、Cilium等

- 交叉技能及开源技术融合方案如：RISC-V + AI、CNAI （ 云原生＋AI融合解决方案）等

关键开源技术用例共享（由服务提供商及其最终用户提供）

开源最佳实践和培训

 学术界、行业、企业等的开源人才故事分享

学习开源技术、认证及如何规划您的开源事业？

技术认证及学习的相关分享，包括：CKA，CKAD，CKS，RVFA等

开源的包容性和多样性

其他开源技术领域包括但不限于以下开源项目/技术：OpenJS、Node.JS等编程语言，边缘计算，Linux ，人工智能、机器学习、AIGC等

薛其坤 

南方科技大学校长、中国科学院院士、2023年度中国国家最高科学技术奖

杨学明

全国人大代表、南方科技大学副校长、中国科学院院士

陈明伟

南方科技大学工学院院长

孟庆虎

南方科技大学电子与电气工程系系主任、IEEE Fellow、加拿大工程院院士、香港工程师学院院士

张宏

加拿大工程院院士、IEEE Fellow

张泽松

香港城市大学协理学务副校长、香港科技创新教育联盟主席、IEEE香港主席

沈平

IEEE Photonics Society全球主席、国家高层次人才、中国光学学会会士、IEEE & SPIE & OSA Fellow、开源高校联合发起人

孟伟

LFAI & DATA董事会主席、中兴通讯开源负责人

杨轩

Linux基金会亚太区副总裁

Maggie Cheung

Linux 基金会亚太区培训与认证副总裁

唐松龙

开源科技&鼎盛方圆联合创始人、开源高校发起人

李芊诺

开源中国合伙人

崔传朋

LF开源软件学园业务负责人

主办单位

南方科技大学电子与电气工程系

支持单位

LF开源软件学园、LF AI & Data、Linux基金会亚太区、中国开放智算产业联盟、开源科技、鸿湖万联

学术支持

开源高校