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深度学习工程师中级认证课程
深度学习工程师中级认证课程

深度学习 paddlepaddle 人工智能 百度

章节:0章 时长:0小时

免费 1530人

本课程为深度学习工程师中级认证的配套课程,由百度飞桨团队精心打磨,用故事讲原理,用代码讲实现,力求将经典案例及模型掰开揉碎为学员讲解,不论你是否有深度学习经验,都可以学有所获!

深度学习工程师中级认证课程

课程简介

1. 零基础入门深度学习

机器学习和深度学习综述

使用Python和Numpy构建神经网络模型

飞桨开源深度学习平台介绍

使用飞桨重写房价预测模型

2. 一个案例带你吃透深度学习

使用飞桨完成手写数字识别模型

通过极简方案快速构建手写数字识别模型

【手写数字识别】之数据处理

【手写数字识别】之网络结构

【手写数字识别】之损失函数

【手写数字识别】之优化算法

【手写数字识别】之资源配置

【手写数字识别】之训练调试与优化

【手写数字识别】之恢复训练

完整掌握深度学习建模小结

3. 深度学习实践应用-计算机视觉

卷积神经网络基础(上)

卷积神经网络基础(下)

图像分类

4. 目标检测YOLO V3

目标检测基础概念

目标检测数据处理

目标检测YOLO-V3

5. 深度学习实践应用-自然语言处理

自然语言处理

词向量word2vec

使用飞桨实现Skip-gram

6. 情感分析

自然语言情感分析

循环神经网络RNN和长短时记忆网络LSTM

使用LSTM完成情感分析任务

7. 深度学习实践应用-推荐系统

推荐系统介绍

数据处理与读取

电影推荐模型设计

模型训练与特征保存

电影推荐

8. 精通深度学习的高级内容

精通深度学习的高级内容

模型资源之一:预训练模型应用工具PaddleHub

模型资源之二:各领域的开发套件

模型资源之三:模型库介绍

设计思想、静态图、动态图和二次研发

工业部署:Paddle Inference、Paddle Serving、Paddle Lite和PaddleSlim

飞桨全流程开发工具PaddleX

应用启发:行业应用与项目案例

课程回顾

更多资料

参考教材:《飞桨PaddlePaddle深度学习实战》,机械工业出版社

百度技术学院官网:http://bit.baidu.com/ 

AIStudio官网:https://aistudio.baidu.com/ 

飞桨官网:https://www.paddlepaddle.org.cn 

飞桨GitHub:https://github.com/paddlepaddle/paddle


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